1.19+数据加工算法组件；20+计算函数开箱即用，无须代码开发
2.拖拽式操作实现跨库的、大数据的融合加工
1. 自定义封装数据api服务接口，可配置映射关系、代码转换标准等
2. api接口全生命周期管理及监控，实现对外提供服务
数据地图
可视化、多方位、---度的展现企业数据资产分布及运营管理情况
数据安全
1. 支持数据加密、密级、三员等多种安全策略
2. 支持敏感数据发现及敏感监控，大数据中心建设，全力保障数据安全环境
存放明细事实数据、维表数据及公共指标汇总数据，其中明细事实数据、维表数据一般根据ods层数据加工生成；公共指标汇总数据一般根据维表数据和明细事实数据加工生成。
cdm层又细分为dwd层和dws层，分别是明细数据层和汇总数据层，步态大数据中心建设，采用维度模型方法作为理论基础，更多地采用一些维度退化手法，将维度退化至事实表中，步态大数据中心建设，减少事实表和维表的关联，提高明细数据表的易用性；同时在汇总数据层，加强指标的维度退化，采取更多的宽表化手段构建公共指标数据层，提升公共指标的复用性，减少重复加工。其主要功能如下。
组合相关和相似数据：采用明细宽表，复用关联计算，减少数据扫描。
公共指标统一加工：基于onedata体系构建命名规范、口径一致和算法统一的统计指标，为上层数据产品、应用和服务提供公共指标；建立逻辑汇总宽表。
建立一致性维度：建立一致的数据分析维表，降低数据计算口径、算法不统一的风险。
数据统一归集
1.多种数据归集策略实现结构化数据、非结构化数据统一归集
2.国、内外主流的关系型库、大数据库、nosql库、国产库等无缝适配
1.企业级数据标准统一定义、统一管理、统一查询
2.标准落地情况实时监控，辅助企业标准化治理工作开展
元数据管理
1.元数据自动采集、动态感知，版本差异标记
2.元数据血缘、影响、全链路关系自动探索，图形化展现
运动大数据中心建设-大数据中心建设-中科汇成公司由北京中科汇成科技有限公司提供。北京中科汇成科技有限公司在这一领域倾注了诸多的热忱和热情，中科汇成一直以客户为中心、为客户创造价值的理念、以品质、服务来赢得市场，衷心希望能与社会各界合作，共创成功，共创。相关业务欢迎垂询，联系人：王经理。
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