玩转数据资产
遵循“微服务、大平台、轻技术、易操作”的设计理念,运动大数据中心建设多少钱,以大数据处理技术为支撑,以数据规划与管理咨询方法为指导,以数据聚合、治理、融合、服务为,河北大数据中心建设多少钱,致力于为用户提供有效的数据资产沉淀工具,服务数据---、数据治理、数据仓库建设、数据---落地等企业诉求,实现数据驱动业务,支撑数据价值发现。
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大数据建设方法的是:从业务架构设计到模型设计,从数据研发到数据服务,步态大数据中心建设多少钱,做到数据可管理、可追溯、可---重复建设。
建设统一的、规范化的数据接入层(ods)和数据中间层(dwd和dws),通过数据服务和数据产品,完成服务于大数据系统建设,步态大数据中心建设多少钱,即数据公共层建设。提供标准化的(standard)、共享的(shared)、数据服务(service)能力,降低数据互通成本,释放计算、存储、人力等资源,以消除业务和技术之痛。
模型设计指导理论:
模型层次:把表数据模型分为三层:操作数据层(ods)、公共维度模型层(cdm)和应用数据层(ads),其中公共维度模型层包括明细数据层(dwd)和汇总数据层(dws)。
操作数据层(ods):把操作系统数据几乎无处理地存放在数据仓库系统中。
同步:结构化数据增量或全量同步。
结构化:非结构化(日志)结构化处理并存储。
累积历史、清洗:根据数据业务需求及稽核和审计要求保存历史数据、清洗数据。
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