步态大数据中心建设公司-中科汇成-步态大数据中心建设

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    2024-4-7

王经理
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  • 主营产品|人体姿态评估方案,身体姿态评估方案,运动医学姿态评估方案
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大数据中心建设的基本原则

高内聚和低耦合——一个逻辑或者物理模型由哪些记录和字段组成,应该遵循基本的软件设计方法的高内聚和低耦合原则。主要从数据业务特性和访问特性两个角度来考虑:将业务相近或者相关、粒度相同的数据设计为一个逻辑或者物理模型;将高概率同时访问的数据放一起,将低概率同时访问的数据分开存储。

命名清晰、可理解——表命名需清晰、一致,步态大数据中心建设,表名需易于消费者理解和使用。




大数据中心建设的定位及价值

大数据建设方法的是:从业务架构设计到模型设计,步态大数据中心建设公司,从数据研发到数据服务,做到数据可管理、可追溯、可---重复建设。

建设统一的、规范化的数据接入层(ods)和数据中间层(dwd和dws),步态大数据中心建设公司,通过数据服务和数据产品,完成服务于大数据系统建设,即数据公共层建设。提供标准化的(standard)、共享的(shared)、数据服务(service)能力,降低数据互通成本,释放计算、存储、人力等资源,以消除业务和技术之痛。




大数据中心建设——功能介绍

数据融合加工

1.19+数据加工算法组件;20+计算函数开箱即用,无须代码开发

2.拖拽式操作实现跨库的、大数据的融合加工

数据服务

1. 自定义封装数据api服务接口,可配置映射关系、代码转换标准等

2. api接口全生命周期管理及监控,实现对外提供服务

数据地图

可视化、多方位、---度的展现企业数据资产分布及运营管理情况


数据安全

1. 支持数据加密、密级、三员等多种安全策略

2. 支持敏感数据发现及敏感监控,全力保障数据安全环境





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