运动大数据中心建设费用-中科汇成(商家)

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    2024-2-28

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大数据中心建设应该遵循哪些基本原则?

模型与扩展模型分离——建立模型与扩展模型体系,模型包括的字段支持常用的业务,甘肃运动大数据中心建设,扩展模型包括的字段支持个性化或少量应用的需要,不能让扩展模型的字段过度侵入模型,运动大数据中心建设公司,以免破坏模型的架构简洁性与可维护性。

致性——具有相同含义的字段在不同表中的命名必须相同,必须使用规范定义中的名称。





大数据中心建设的功能

数据管理

1.多源异构数据的统一管理、统一查询等,运动大数据中心建设,支持字段级、行级权限控制

2.数据标签管理,运动大数据中心建设费用,进行数据画像及检索应用

文件管理

1.支持文件元数据定义, 及文件的上传、预览、导出控制

2.支持服务器磁盘、hdfs、hbase等多种文件存储方式

数据资产目录

1. 数据有哪些、是什么、在哪里一目了然

2. 企业级结构化数据、非结构化数据统一的资源目录,及数据查询与申请





大数据中心建设——模型设计

模型设计指导理论:

模型层次:把表数据模型分为三层:操作数据层(ods)、公共维度模型层(cdm)和应用数据层(ads),其中公共维度模型层包括明细数据层(dwd)和汇总数据层(dws)。

操作数据层(ods):把操作系统数据几乎无处理地存放在数据仓库系统中。

同步:结构化数据增量或全量同步。

结构化:非结构化(日志)结构化处理并存储。

累积历史、清洗:根据数据业务需求及稽核和审计要求保存历史数据、清洗数据。




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