运动大数据中心建设-中科汇成-湖北大数据中心建设

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    2023-6-26

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大数据中心建设——公共维度模型层(cdm)

存放明细事实数据、维表数据及公共指标汇总数据,其中明细事实数据、维表数据一般根据ods层数据加工生成;公共指标汇总数据一般根据维表数据和明细事实数据加工生成。

cdm层又细分为dwd层和dws层,分别是明细数据层和汇总数据层,采用维度模型方法作为理论基础,更多地采用一些维度退化手法,将维度退化至事实表中,减少事实表和维表的关联,提高明细数据表的易用性;同时在汇总数据层,运动大数据中心建设,加强指标的维度退化,采取更多的宽表化手段构建公共指标数据层,提升公共指标的复用性,减少重复加工。其主要功能如下。

组合相关和相似数据:采用明细宽表,复用关联计算,减少数据扫描。

公共指标统一加工:基于onedata体系构建命名规范、口径一致和算法统一的统计指标,为上层数据产品、应用和服务提供公共指标;建立逻辑汇总宽表。

建立一致性维度:建立一致的数据分析维表,降低数据计算口径、算法不统一的风险。



大数据中心建设——硬件设备介绍

硬件设备主要指的是it设备、电力设备。it设备中,服务器、网络设备、存储设备、安全设备和光模块等组成,其中服务器的采购成本大,组件大体分三大项cpu、gpu和dram。因为,运动大数据中心建设,芯片成本在服务器中的比例---,并且随着服务器的升级,成本会逐渐提高。所以,服务器相关的芯片股还是---的。电力设备主要指ups、变压器等,我们这里主要说ups。因为,步态大数据中心建设,数据中心本来就是一个靠电力工作的地方,ups在这里的应用可以说是比较适合不过的。当然,ups在很多领域都得到的应用,领域不同设备也不同。



大数据中心建设的特点

玩转数据资产

遵循“微服务、大平台、轻技术、易操作”的设计理念,以大数据处理技术为支撑,以数据规划与管理咨询方法为指导,湖北大数据中心建设,以数据聚合、治理、融合、服务为,致力于为用户提供有效的数据资产沉淀工具,服务数据---、数据治理、数据仓库建设、数据---落地等企业诉求,实现数据驱动业务,支撑数据价值发现。

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